Google ra mắt mô hình AI dự báo thời tiết nhanh gấp 8 lần so với trước

Hiện dữ liệu từ WeatherNext 2 đã được tích hợp trên Earth Engine và BigQuery. Google cũng triển khai chương trình truy cập sớm mô hình dự báo thời tiết AI thông qua nền tảng Vertex AI, mở ra cơ hội cho các cơ quan khí tượng và nhà nghiên cứu tiếp cận công nghệ này.

WeatherNext 2 đã được Google đưa vào nhiều sản phẩm chủ lực như Search, Gemini, Pixel Weather và API Thời tiết của Google Maps. Trong thời gian tới, Google Maps sẽ tiếp tục sử dụng mô hình này để cung cấp thông tin thời tiết chi tiết và đáng tin cậy hơn.

Về cơ chế hoạt động, WeatherNext 2 có thể dự báo hàng trăm yếu tố thời tiết chỉ từ một điểm khởi tạo, với thời gian xử lý chưa đầy một phút trên một TPU duy nhất. Trong khi đó, các mô hình vật lý truyền thống chạy trên siêu máy tính phải mất hàng giờ cho cùng một tác vụ. Google cho biết WeatherNext 2 vượt trội ở 99,9% biến số dự báo – từ nhiệt độ, gió, độ ẩm đến dự báo trong khoảng 0–15 ngày.

Cải tiến này đến từ phương pháp mô hình hóa Functional Generative Network (FGN), giúp mô hình kiểm soát và “xử lý nhiễu” tốt hơn, đảm bảo dữ liệu dự báo vẫn thực tế và thống nhất.

Với WeatherNext 2, Google không chỉ nâng cao chất lượng dự báo thời tiết mà còn tiếp tục mở rộng ứng dụng AI vào những lĩnh vực có ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống và các quyết định quan trọng của cộng đồng.